نیسان با هوش مصنوعی، زمان آزمون خودروهای برقی را نصف می‌کند
نیسان با هوش مصنوعی، زمان آزمون خودروهای برقی را نصف می‌کند
بر این اساس، این شراکت که پیش‌تر در آزمایشی موفق برای بهینه‌سازی آزمون‌های خودرو برقی نیسان لیف به کار گرفته شده بود، اکنون به مدل‌های آتی در عملیات اروپایی نیسان گسترش می‌یابد.
گفته می‌شود، این پروژه نوآورانه با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی، تعداد آزمون‌های فیزیکی مورد نیاز برای هر خودرو را به شدت کاهش می‌دهد و سرعت توسعه، دقت و پایداری را افزایش می‌بخشد.
اما دویچ، مدیر مهندسی مشتری‌محور و عملیات آزمون در مرکز فنی نیسان اروپا، در این باره اظهار می‌دارد: «با یکپارچه‌سازی نرم‌افزار مهندسی پیشرفته مونولیث مبتنی بر هوش مصنوعی و دهه‌ها داده آزمون، ما قادر هستیم عملکرد خودرو را با دقتی شگفت‌انگیز شبیه‌سازی و اعتبارسنجی کنیم.»
گفتنی است، مهندسان مرکز فنی نیسان اروپا در کرانفیلد بریتانیا، از پلتفرم هوش مصنوعی مونولیث برای تحلیل بیش از ۹۰ سال داده آزمون شرکت استفاده می‌کنند تا نتایج آزمون‌های فیزیکی را پیش‌بینی کنند.
در مرحله‌ای از همکاری، هوش مصنوعی مونولیث برای آزمون عملکرد اتصالات پیچی در شاسی خودرو به کار گرفته شد.
این سیستم نه تنها محدوده بهینه گشتاور سفت‌کردن پیچ‌ها را شناسایی کرد، بلکه آزمون‌های اولویت‌دار بعدی را نیز پیشنهاد داد و در نتیجه، آزمون‌های فیزیکی را ۱۷ درصد نسبت به روش‌های سنتی کاهش داد.
شایان ذکر است که بر اساس نتایج امیدوارکننده، مقامات نیسان باور دارند اعمال این فرآیند در همه برنامه‌های خودروسازی می‌تواند کل زمان آزمون را نصف کند.
