آیا دستاورد اپل در هوش مصنوعی، بی‌ارزش است؟

تمرکز بر بهبودهای کوچک، نه تحول بزرگ

یک سال پس از وعده‌های جاه‌طلبانه اپل درباره «هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده»، این شرکت در WWDC امسال که روز دوشنبه برگزار شد، عمدتاً بر به‌روزرسانی‌های جزئی مانند ترجمه زنده و تولید تصاویر متمرکز شد،‌ قابلیت‌هایی که پیش‌تر توسط برخی رقبا ارائه شده بود، ضمن اینکه وابستگی اپل به ChatGPT نیز انتقادهایی جدی را به همراه داشت.
شاید به همین دلیل تردید جدی وجود دارد که این غول فناوری هنوز جای پای مناسبی در حوزه هوش مصنوعی پیدا نکرده، آن هم در حالی که رقبایش به سرعت در حال پیشروی هستند.
 

دستاوردهای ناچیز امسال

اپل یک سال پس از رونمایی از چشم‌انداز گسترده‌اش برای هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده، عملا در اجرای آن شکست خورد، و امسال هم صرفا روی مجموعه‌ای کوچک‌تر از تغییرات و بهبودها در Apple Intelligence تمرکز کرد.
برخی از اعلان‌های کنفرانس اخیر، یعنی خدماتی مانند ترجمه زنده، از جمله موارد مفید و کاربردی هستند که البته پیش از این در دستگاه‌های رقیب از گوگل، سامسونگ و مایکروسافت ارائه شده‌اند، ضمن اینکه در برخی از حوزه‌های دیگر، مانند تولید تصویر، اپل با تکیه بیشتر بر همکاری خود با OpenAI، صرفا در حال بهبود محصولات پیشین خود است.
ضمنا از دید صاحبنظران، این چندان جالب نیست که ChatGPT در حال مدیریت ویژگی‌های Apple Intelligence است.

      در همین زمینه:
      – برخی دستاوردهای WWDC 2025

مهم‌ترین اقدام اپل در حوزه هوش مصنوعی که در کنفرانس اعلام شد، امکان استفاده از مدل‌های خود اپل از جمله یک مدل ۳ میلیارد پارامتری که روی دستگاه‌های اپل اجرا می‌شود و یک مدل بزرگ‌تر که از طریق سرورهای اپل اجرا می‌شود، توسط توسعه‌دهندگان بود.

با این وجود، بسیاری نکات و برنامه‌ها در این حوزه، از سوی اپل ناگفته ماند و هیچ طرح و برنامه‌ای از سوی این شرکت برای آینده اعلام نشد.
همچنین از سوی مدیران اپل در مورد چشم‌اندازی که سال گذشته مطرح شده بود، توضیحی ارائه نشد،‌ همچنین اپل از شایعات مربوط به قراردادهای منعقد شده با گوگل یا پرپلکسیتی برای خدمت به عنوان موتورهای شخص ثالث اضافی برای Apple Intelligence خبر نداد.

نکته قابل توجه این است که این شرکت هیچ جدول زمانی مشخصی برای بهبود سیری که در ابتدای سال گذشته وعده داده شده بود، ارائه نکرد.
در این زمینه کریگ فدریگی از مدیران ارشد اپل تنها گفت که اپل در سال آینده در مورد این ویژگی به تعویق افتاده، حرف‌های بیشتری برای گفتن خواهد داشت، با این حال، تحلیلگرانی مانند «آنشول گوپتا» از Gartner معتقدند اپل در مقایسه با رقبا حداقل 12 تا 18 ماه عقب است.
 

رویکرد سنتی اپل در دنیای جدید

اگرچه اپل تمایل دارد از قرار گرفتن در لبه فناوری اجتناب کند، اما استراتژی دیرینه آن مبنی بر دیر رسیدن همراه با دقت و ظرافت، ممکن است در برابر سرعت بالای هوش مصنوعی مولد دوام نیاورد.
به نظر برخی کارشناسان و با نگاهی به کنفرانس توسعه‌دهندگان امسال، به نظر می‌رسد اپل مشتاق نیست وعده بیش از حد بدهد و از این رو، تنها ویژگی‌هایی را اعلام کرد که انتظار دارد بخشی از نسخه پاییزی این شرکت باشد.
این محدودیت، نشان‌دهنده ترس از تکرار تبلیغات فاجعه‌بار WWDC سال گذشته در مورد ویژگی‌های هوش مصنوعی است که از تاریخ عرضه‌شان گذشته بود.

به نظر می‌رسد رویکرد تدریجی اپل در تضاد کامل با گوگل است که مجموعه‌ای از ویژگی‌های هوش مصنوعی را رونمایی کرد که بسیاری از آنها چیزهایی بودند که کاربران می‌توانند لمس کرده و از آنها استفاده کنند، مانند ابزارهای جدید آن برای ساخت ویدیو.
مایکروسافت ، آنتروپیک و دیگر رقبای جدی، در هفته‌های اخیر رویدادهایی برگزار کرده‌اند که پیشرفت‌های اساسی‌تری را برای توسعه‌دهندگان نسبت به آنچه اپل روز دوشنبه نشان داد، ارائه می‌دهد.
 

هوش مصنوعی و چالش‌های بزرگ اپل

مهم‌ترین چالش‌هایی که اپل با آنها دست به گریبان است، و باید سریعا آنها را رفع کند به قرار زیر است:
   – مسئله سیری: وعده‌های بهبود دستیار صوتی اپل هنوز محقق نشده‌اند.
   – وابستگی به OpenAI: این همکاری می‌تواند اپل را در بلندمدت به شرکای خارجی وابسته کند.
   – تاخیر در ارائه: بسیاری از قابلیت‌ها تا سال 2025 در دسترس نخواهند بود.

از دید کارشناسان و رسانه‌ها، در حال حاضر هوش مصنوعی به طور گسترده به عنوان بزرگ‌ترین تغییر فناوری در دهه‌های اخیر دیده می‌شود و به راحتی می‌تواند به عنوان نقطه عطفی عمل کند که در آن، غول‌های فناوری، جای خود را به شرکت‌های جدید می‌دهند.

هر چند آنجلو زینو، معاون ارشد رئیس و تحلیلگر سهام در CFRA Research، گفت که او در درازمدت نسبت به اپل خوش‌بین است، اما کنفرانس توسعه‌دهندگان روز دوشنبه را “بی‌ارزش” خواند که موجب حساسیت سرمایه‌گذاران خواهد شد.
به گفته زینو: «از نظر ما، پتانسیل کسب درآمد از هوش مصنوعی از هر دو بخش خدمات و سخت‌افزار همچنان امکان‌پذیر است، اما اذعان داریم که سرمایه‌گذاران باید در شش تا نه ماه آینده صبور باشند، زیرا کمبود نوآوری در هوش مصنوعی و سایر نگرانی‌ها همچنان پابرجاست.»