ابررایانه “ژوپیتر” در آلمان به کار افتاد

به گزارش gsxr و به نقل از دویچه وله، متخصصان می‌گویند که این ابررایانه قرار است مدل‌های اقلیمی را محاسبه کند، داروهای جدید را توسعه دهد و موقعیت اروپا را در رقابت جهانی هوش مصنوعی تقویت کند.

ژوپیتر با توان محاسباتی بیش از یک تریلیون عملیات در ثانیه (قابل مقایسه با توان یک میلیون تلفن هوشمند)، در حال حاضر سریع‌ترین سوپرکامپیوتر اروپا است.

افزون بر این، این ابررایانه به طور خاص از نظر مصرف انرژی بسیار کارآمد محسوب می‌شود. عاملی که با توجه به مصرف برق عظیم برای عملیات محاسباتی هوش مصنوعی اهمیت فزاینده‌ای دارد.

ژوپیتر می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را با داده‌های عظیم آموزش دهد. محل اجرای پروژه هوش مصنوعی ژوپیتر قرار است به مرکز اصلی برای توسعه مدل‌های جدید هوش مصنوعی بدل شود و کمک کند که اروپا در رقابت جهانی هوش مصنوعی همپای دیگر بازیگران اصلی یعنی آمریکا و چین حرکت کند.

به گفته متخصصان، زمانی که توان محاسباتی در دسترس باشد، ایده‌های بسیار بیشتری برای استارت‌آپ‌ها و شرکت‌ها در حوزه هوش مصنوعی به وجود می‌آید.

مقام‌های آلمانی با راه افتادن این ابررایانه، اکنون از یک “انقلاب فناورانه” سخن می‌گویند. به گفته آن‌ها توان محاسباتی جهانی مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی در پنج سال گذشته ۳۰۰۰ برابر افزایش یافته است. با این حال، اروپا در این زمینه عقب افتاده و سهم آن از ظرفیت‌های جهانی ابررایانه‌ها به تنها پنج درصد کاهش یافته است.

در حال حاضر آلمان با حدود ۴۰ رایانه در رتبه‌بندی جهانی ابررایانه‌ها جایگاه بالایی دارد، اما این تمام ماجرا نیست. شرکت‌هایی مانند آمازون، مایکروسافت و گوگل، رایانه‌های به‌مراتب قدرتمندتر خود را در این فهرست ثبت نمی‌کنند و چین نیز سال‌هاست که هیچ داده‌ای از پیشرفت‌های خود در این زمینه ارائه نمی‌دهد.

اگرچه اتحادیه اروپا قصد دارد با ابتکار عمل، توان خود در این بخش فناوری را تقویت کند، اما در آینده نزدیک همچنان ظرفیت محاسباتی کافی در دسترس نخواهد بود.

به گفته کارشناسان این امر نیازمند سرمایه‌گذاری‌های کلان خواهد بود. طبق مطالعه‌ای از شرکت مشاوره دیلویت، تا سال ۲۰۳۰ حدود ۶۰ میلیارد یورو برای توسعه توان محاسباتی مناسب هوش مصنوعی کمبود وجود خواهد داشت. برای مقایسه، رایانه ژوپیتر در مرکز تحقیقات یولیش آلمان تنها حدود ۵۰۰ میلیون یورو هزینه داشته است.

قرار است در سراسر اروپا در سال‌های آینده در مجموع ۱۳ کارخانه هوش مصنوعی ایجاد شود که پنج مورد از آن‌ها به‌اصطلاح “گیگافکتوری” خواهند شد. با این حال، مرکز تحقیقات یولیش نیز یکی از نامزدهای بسیار امیدوارکننده برای این طرح به شمار می‌رود.

کارشناسان می‌گویند با وجود آن که به لحاظ نظری، دانشمندان و شرکت‌های اروپایی می‌توانند برای محاسبات هوش مصنوعی خود از رایانه‌هایی در ایالات متحده نیز استفاده کنند، اما این کار خطرهایی در پی دارد، از جمله این که دسترسی اروپایی‌ها به این سیستم‌ها می‌تواند هر زمان به دلایل سیاسی به‌سرعت محدود شود.

از این رو کارشناسان می‌گویند که ابررایانه ژوپیتر گامی مهم به سوی حاکمیت دیجیتال برای اروپا و آلمان است و در نهایت، توسعه ظرفیت‌های محاسباتی هوش مصنوعی نه تنها یک تصمیم فنی بلکه تصمیمی راهبردی نیز برای اروپا محسوب می‌شود.