سایت خبری
famaserver
  • صفحه نخست
  • تکنولوژی
  • فناوری
  • اينترنت
  • شبكه اجتماعی
  • بدافزار
  • شبكه و امنيت
  • موبايل
  • سخت‌افزار
سایت خبری
برترین عناوین خبری
  • خرید بیمه: سنتی یا آنلاین؟ کدامیک تجربه بهتری برای مشتریان ایجاد می‌کند؟

مایکروسافت هشدار می‌دهد: مدل‌های زبانی بزرگ اطلاعات کاربران را فاش می‌کنند

زمان انتشار: 11 نوامبر 2025 ساعت 15:55

دسته بندی: فناوری

شناسه خبر: 442372

زمان مطالعه: 4 دقیقه

مایکروسافت هشدار می‌دهد: مدل‌های زبانی بزرگ اطلاعات کاربران را فاش می‌کنند

مایکروسافت هشدار می‌دهد: مدل‌های زبانی بزرگ اطلاعات کاربران را فاش می‌کنند

مایکروسافت هشدار می‌دهد: مدل‌های زبانی بزرگ اطلاعات کاربران را فاش می‌کنند
مایکروسافت در گزارشی جدید از وجود شکافی جدی در مدل‌های زبانی بزرگی که سرویس‌های هوش مصنوعی را پشتیبانی می‌کنند، خبر داده است؛ شکافی که احتمالاً می‌تواند موضوع گفت‌وگوی کاربران را فاش کند.

پژوهشگران این شکاف را «Whisper Leak» نامیده‌اند و دریافته‌اند که تقریباً تمام مدل‌های مورد آزمایش تحت تأثیر آن قرار گرفته‌اند. هنگامی که کاربر با یک دستیار صوتی در موتورهای جستجو یا اپلیکیشن‌ها چت می‌کند، اطلاعات از طریق قابلیت TLS (امنیت لایه انتقال) محافظت می‌شود؛ روشی که در بانکداری آنلاین نیز کاربرد دارد. این ارتباط ایمن به طور معمول اجازه نمی‌دهد افراد سودجو محتوای تایپ‌شده توسط کاربران را بخوانند.

اما اکنون مایکروسافت کشف کرده است که متادیتا‌ (شیوه انتقال پیام‌ها در سراسر اینترنت) همچنان قابل مشاهده است. این شکاف، رمزگذاری را نقض نمی‌کند، اما از بخش‌هایی که در این فرآیند پنهان نمی‌شوند سوءاستفاده می‌کند.

پژوهشگران مایکروسافت در تحقیق خود، شیوه‌ی آزمایش ۲۸ مدل زبانی بزرگ را برای شناسایی این شکاف توضیح داده‌اند. آن‌ها ابتدا دو مجموعه سؤال تهیه کردند: یکی شامل پرسش‌هایی درباره موضوعات حساس مانند پول‌شویی و دیگری شامل هزاران جست‌وجوی تصادفی و روزمره. در مرحله‌ی بعد، آن‌ها الگوی ریتم داده‌ها را به‌طور مخفیانه ثبت کردند.

سپس، برنامه‌ای هوش مصنوعی را آموزش دادند تا بر اساس ریتم داده‌ها، بین موضوعات حساس و روزمره تمایز قائل شود. اگر این هوش مصنوعی می‌توانست بدون خواندن متن رمزگذاری‌شده، موضوع گفت‌وگو را به درستی تشخیص دهد، وجود یک تهدید حریم خصوصی تأیید می‌شد.

نتایج نشان داد که هوش مصنوعی در بیشتر مدل‌ها توانست موضوع گفت‌وگو را با دقت بیش از ۹۸ درصد حدس بزند. این نوع حمله می‌تواند حتی گفت‌وگوهای حساس را در ۱۰۰ درصد مواقع شناسایی کند، حتی اگر چنین گفت‌وگوهایی تنها در یک مورد از هر ۱۰ هزار محاوره رخ دهند. پژوهشگران سه روش مختلف را برای مقابله با این حملات آزمایش کردند، اما هیچ‌یک از آن‌ها نتوانستند حمله را به‌طور کامل متوقف کنند.

منبع:‌ مهر

حتما بخوانید : ۴ راهکار علمی برای ترک اعتیاد به قند و هوس شیرینی‌جات
برچسب ها
امنیت چت‌بات‌ها
اشتراک گذاری

اخبار مرتبط

  • گوگل ابزار حذف اطلاعات شخصی از نتایج جستجو را ارتقا داد
    گوگل ابزار حذف اطلاعات شخصی از نتایج جستجو را ارتقا داد 4 ماه پیش
  • ویتامین B3؛ امید تازه‌ای برای توقف رشد تومورهای مغزی خطرناک
    ویتامین B3؛ امید تازه‌ای برای توقف رشد تومورهای مغزی خطرناک 4 ماه پیش
  • جت‌های الکتریکی مرسدس-آام‌جی: شاسی‌بلندهای ۱۰۰۰ اسب‌بخاری در راه هستند
    جت‌های الکتریکی مرسدس-آام‌جی: شاسی‌بلندهای ۱۰۰۰ اسب‌بخاری در راه هستند 4 ماه پیش
  • ردپای آلزایمر در مغز بیماران پساکرونا
    ردپای آلزایمر در مغز بیماران پساکرونا 4 ماه پیش

دیدگاه ها

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته بندی موضوعات

  • ارتباطات 153
  • امنيت 462
  • اينترنت 434
  • بازی 11005
  • بدافزار 99
  • برنامه نويسی 34
  • تبلیغات 17
  • تجارت الكترونيك 40
  • تکنولوژی 1457
  • خودرو 7125
  • روباتيك 149
  • سخت‌افزار 244
  • سيستم عامل 308
  • شبكه اجتماعی 383
  • شبكه و امنيت 12
  • فناوری 10901
  • كامپيوتر همراه 113
  • ماهواره و فضا 793
  • موبايل 890
  • نرم افزار 206
  • وب و اينترنت 307

جدیدترین مقالات

  • تحلیل عملکرد رم‌های 128 گیگابایت در بارهای سنگین
    تحلیل عملکرد رم‌های 128 گیگابایت در بارهای سنگین 5 روز پیش
  • تغییر آدرس سایت پلیس فتا
    تغییر آدرس سایت پلیس فتا 3 هفته پیش
  • خدمات ابری آمازون در بحرین مختل شد
    خدمات ابری آمازون در بحرین مختل شد 3 هفته پیش
  • تغییر نشانی جی‌میل امکان پذیر شد
    تغییر نشانی جی‌میل امکان پذیر شد 3 هفته پیش
  • خسارت یک میلیارد دلاری جنگ تحمیلی به اقتصاد دیجیتال
    خسارت یک میلیارد دلاری جنگ تحمیلی به اقتصاد دیجیتال 3 هفته پیش

میزبانی در هاست لاراول فاماسرور