هوش مصنوعی خفاشگونه: پهپادها در مناطق بحران با سونار ناوبری میکنند
هوش مصنوعی خفاشگونه: پهپادها در مناطق بحران با سونار ناوبری میکنند
به گزارش gsxr و به نقل از اینترستینگ انجینیرینگ، این سیستم که با حمایت مالی دفتر تحقیقات ارتش آمریکا و مرکز سیستمهای زمینی توسعه یافته، به ماشینها امکان میدهد در تاریکی مطلق، دود یا گردوغبار شدید به راحتی ناوبری کنند.
بر این اساس، این فناوری با استفاده از پالسهای فراصوت و تحلیل بازتاب آنها، نقشهای سهبعدی از محیط ایجاد میکند. برخلاف سیستمهای مبتنی بر دوربین یا لیزر، امواج صوتی تحت تأثیر تاریکی یا موانع بصری قرار نمیگیرند که این ویژگی، این سیستم را برای عملیات در ساختمانهای تخریبشده یا محیطهای خصمانه ایدهآل میسازد.
گفتنی است برای تفسیر این بازتابهای صوتی، پژوهشگران مدل هوش مصنوعی منحصر به فردی مبتنی بر شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) توسعه دادهاند.
هر شبکه عصبی برای تشخیص شکل خاصی از اشیا از طریق الگوی بازتاب صدا آموزش دیده است. این معماری مدولار به سیستم امکان میدهد بدون نیاز به آموزش مجدد کل شبکه، شکلهای جدید را یاد بگیرد.
این تیم تحقیقاتی به جای استفاده از آزمایشهای میدانی پرهزینه، این سیستم را کاملاً در محیط مجازی آموزش داده است.
آنها با شبیهسازی فضاهای سهبعدی و اعوجاجهای دنیای واقعی، به هوش مصنوعی آموختهاند که چگونه بازتاب صدا در شرایط آشفته رفتار میکند. این رویکرد نهتنها هزینهها را کاهش داده، بلکه سرعت توسعه را نیز بدون قربانی کردن دقت افزایش داده است.
در آزمایشهای انجامشده، این هوش مصنوعی با موفقیت توانست شکلهای هندسی را از طریق بازتابهای فراصوت واقعی شناسایی کند، حتی زمانی که بازتابها بسیار شبیه به هم بودند.
حتما بخوانید : هر پرسش از چتبات چقدر آب و کربن مصرف میکند؟
